KMatrix 是科亿知识库 (KYKMS) 的全新设计版本,专注于将传统的文档管理与先进的 AI 技术深度融合。
在数字化时代,企业积累了海量非结构化数据,但往往难以有效利用。KMatrix 致力于解决这一痛点,通过 RAG (检索增强生成) 技术和 可视化工作流编排,将静态文档转化为动态知识服务。
KMatrix 不仅仅是一个文档存储库,更是一个 AI Agent 孵化平台。用户可以通过拖拽式的工作流设计器,轻松构建基于本地知识库的智能问答助手、客服机器人、文档分析专家或业务辅助机器人,也可以通过自然语言查询数据库以解决长尾业务需求。
kmatrix秉承易用至上的理念,提供 开箱即用 的体验,简单操作即可上手,一天至数天即可完成知识库的构建和AI对话App的打造,同时也提供高度自定义的灵活性,满足企业级应用的复杂需求。
核心亮点
可视化工作流 (Workflow):内置基于 Vue Flow 的工作流编排引擎,支持节点拖拽、连线配置。用户可自定义 AI 处理流程(如:知识检索 -> LLM 思考 -> 结果格式化)。
增强型 RAG:支持 PostgreSQL + pgvector 高效向量检索,结合 Elasticsearch (计划中) 混合检索,提供精准的文档问答能力。支持 PDF、Word、Markdown 等多种格式解析。
无缝嵌入:拷贝一行脚本即可嵌入到第三方业务系统,让已有系统快速拥有智能问答能力。
模型中立:支持对接各种大模型,包括本地私有大模型(DeepSeek R1 / Llama 3 / Qwen 2 等)、国内公共大模型(通义千问 / 字节豆包 / 智谱 AI / Kimi 等)和国外公共大模型(OpenAI / Gemini 等)。
安全可控:支持完全私有化部署,结合 Sa-Token 认证与精细化权限控制,确保企业知识资产安全。
技术架构
后端 (kmatrix-service)
- 基础框架: Spring Boot 3.5.7
- 编程语言: Java 17+
- ORM 框架: MyBatis Plus 3.5.14 + Dynamic Datasource
- 数据库: PostgreSQL (推荐, 需开启 pgvector 插件) / MySQL / Oracle
- AI 框架: LangChain4j, LangGraph4j
- 权限认证: Sa-Token 1.44.0 (JWT)
- 缓存: Redis 5+ (Redisson)
- 工具: Hutool, Lombok, Knife4j
前端 (kmatrix-ui)
- 核心框架: Vue 3.5.25
- 构建工具: Vite 7.2.6
- 语言: TypeScript 5.9.3
- UI 框架: Naive UI 2.43.2 + TailwindCSS (UnoCSS)
- 工作流: Vue Flow 1.48.1
- 脚手架: Soybean Admin
- 包管理: pnpm (Monorepo)
环境要求
- JDK: >= 17
- Node.js: >= 20.19.0
- pnpm: >= 9.x
- Database: PostgreSQL 15+ (需安装
vector插件和jieba分词器) - Redis: 5.x+
🔗 链接与交流
- 在线试用: http://kmatrix.kykms.cn 账密:test/666666
- 浮窗嵌入效果: 访问科亿官网,右下角的聊天入口图标。
- 技术文档: 快速开始
- 微信: 加群或者商业合作洽谈,可扫码

- 邮箱: service@mail.kykms.cn
最后编辑:liuhf 更新时间:2026-03-02 19:40